Schréder neemt Australische edge AI-specialist EdgeMachines over

Met de integratie van EdgeMachines wil Schréder de mogelijkheden van zijn beheerplatform EXEDRA verder uitbreiden. Dat platform biedt steden en infrastructuurbeheerders realtime inzicht in onder andere verkeersstromen, parkeergebruik, bezettingsgraden en omgevingsfactoren, met als doel het beheer van de openbare ruimte efficiënter te maken.

Bestaande infrastructuur als datanetwerk

De samenwerking tussen beide bedrijven resulteerde onder meer in de ontwikkeling van de SENSE ONE-sensor, die gegevens lokaal verwerkt op het toestel zelf. Dankzij deze vorm van edge computing is minder bandbreedte nodig en kunnen gegevens worden verwerkt volgens het principe van privacy-by-design. Ruwe sensordata worden daarbij omgezet in bruikbare inzichten voordat ze het apparaat verlaten.

Volgens Schréder wordt de technologie inmiddels ingezet in meer dan twintig steden in Europa, Australië en Nieuw-Zeeland. De combinatie van slimme verlichting en sensortechnologie maakt het mogelijk om bestaande verlichtingsinfrastructuur in te zetten als een netwerk voor dataverzameling en -analyse.

Toepassingen in mobiliteit en leefomgeving

De technologie wordt vandaag al gebruikt voor uiteenlopende stedelijke toepassingen. In de Australische stad Logan ondersteunt ze bijvoorbeeld snelheidsmetingen en het tellen van voertuigen en voetgangers, met het oog op een betere verkeersveiligheid. In Oeiras, Portugal, wordt de oplossing ingezet voor crowd management, luchtkwaliteitsmonitoring en het aanbieden van realtime parkeerinformatie aan inwoners.

Volgens Schréder toont dit aan dat verlichtingsinfrastructuur een bredere rol kan spelen in het beheer van de openbare ruimte. Door gegevens uit verschillende bronnen te combineren, krijgen lokale besturen meer inzicht in het gebruik van hun stedelijke omgeving.

Uitbreiding van het EXEDRA-platform

Met de overname wordt de technologie van EdgeMachines volledig geïntegreerd in het EXEDRA-platform. Schréder wil daarmee steden en beheerders van verlichtingsinfrastructuur de mogelijkheid bieden om bijkomende diensten te implementeren via hun bestaande netwerk van lichtmasten zonder grote nieuwe investeringen.

De sensortechnologie is compatibel met standaard Zhaga-interfaces en andere gangbare aansluitingen voor straatverlichting. Daardoor kunnen mobiliteitsanalyses, milieumonitoring, parkeerbeheer en monitoring van publieke ruimtes worden toegevoegd zonder nieuwe lichtmasten of aparte communicatienetwerken te installeren. Volgens Schréder kan dit de uitrol van slimme stedelijke toepassingen vereenvoudigen en de investeringskosten beperken.